Данные «Магнита» и МФТИ: 30% сотрудников делегировали задачи ИИ, но полная автоматизация возможна лишь для 4% профессий

Данные «Магнита» и МФТИ: 30% сотрудников делегировали задачи ИИ, но полная автоматизация возможна лишь для 4% профессий

Искусственный интеллект способен автоматизировать более чем на 75% только 4% существующих профессий. Об этом свидетельствуют данные совместного исследования «Магнита», МФТИ и РЭШ о влиянии генеративного ИИ на рынок труда.

Более 30% специалистов уже применяют алгоритмы для решения четверти своих ежедневных задач. Максимальное проникновение технологий исследователи зафиксировали там, где результатом работы выступает текст или код — у разработчиков, аналитиков и офисных сотрудников.

По данным отчета, скорость интеграции ИИ различается даже внутри смежных специальностей. Авторы приводят в пример разницу в использовании нейросетей между дата-аналитиками и финансовыми аналитиками, связывая это со спецификой профессиональной среды.

Исследователи утверждают, что индустрии требуются специализированные модели, а не универсальные чат-боты. В маркетинге и дизайне специалисты внедряют узкопрофильные инструменты, такие как Midjourney и Runway. В сфере разработки программного обеспечения инструменты интегрируют напрямую в рабочую среду (GitHub Copilot).

Авторы исследования выделяют два типа влияния алгоритмов на рынок труда: автоматизацию и аугментацию. В первом случае инструменты полностью заменяют человека в рутинных задачах, во втором — расширяют возможности специалиста.

В основу отчета лег анализ технологических направлений AI, CV и Robotics, а также эмпирические данные о применении генеративного ИИ. Исследователи оценили текущие изменения в профессиях, потенциал изменения привычных рабочих моделей и экономическую целесообразность автоматизации.